Token按量计费的时代网上证劵杠杆，该翻篇了。
2026年，龙虾热、养马潮，AI真的从对话走向了执行，「超级个体」不再只是说说而已……
OPC（One Person Company，一人公司）这个群体，正以肉眼可见的速度批量涌现。
图为AI生成
但兴奋劲过了之后，一个尴尬的事实浮出水面。
Agent用得越好，自动化运行时间就更长；而运行更长，Token账单，能吓死个人……
都「一人」公司了，总不能买几张H200放家里。
我们前阵子刚办完AIGC大会。大家可能不知道，办一场大会，背后的工作流真的相当繁琐。
所以我一直在用Codex，尽可能把任务自动化。
效果是真的好。但问题是，真的太烧Token了。连Plus会员的额度，我现在都有点不太够用。
如今，终于有设备厂商，下场解决这个痛点。
这是刚发布的联想百应AI主机。
三台专为Agent设计的AI边缘设备。
「软硬服」三位一体，开箱即用。
OPC与成长型企业，都撞上了一堵墙
AI带来了新的生产力革新，但大模型按Token计费。这个定价模式听着没啥毛病，和水电费一样。但当你真的把核心业务全面接入Agent后，你会发现一个残酷现实：
月支出一直是在线性增长的，根本没看到经济学课本上讲的规模效应。
AI原生越好、自动化比例越高，Token消耗会越来越夸张，短期收益根本无法覆盖。这就导致一个悖论：
明知道很多事情还有Agent参与的空间，但自动化程度升级后，反而不敢放开用。
没办法，看着一路飙升的Token账单，心理素质再强也会畏手畏脚。
安全则是更大的问题。
Agent要深入业务，就必然要接触核心数据。
内容行业相对来说还好，但像跨境电商的选品策略、AI短剧团队的原创资产、制造企业的工艺参数和设计图纸……
这些东西是命根子。
在OPC的语境下，这个问题被进一步放大。企业的核心资产高度集中在创始人一个人身上，一次泄露，可能就是灭顶之灾。
有人说，那我自己本地部署不就行了？上面这两个问题都能解决。
理论上可以。但实际操作起来，选模型、搭环境、调参数、做场景适配……每一步都是门槛。
要知道，在现在的AI创业竞争环境下，慢一步是真的会要命的。
大多数OPC没有专职AI工程师，光靠创始人自己折腾，要么产品idea被别人抢先，要么底层假设直接被下一代模型吃掉了。
图为AI生成
这也是为什么我觉得，一个封装好，开箱即用的解决方案，在这个时代确实值得付费。
之前，云端方案保证了「智能」，但无法解决Token价格昂贵和安全问题；本地方案便宜，但一般太重太复杂。
如果把这两者的优点结合在一起，岂不是一个完美的中间态？
而AI主机，恰恰是最好的载体。它在「云端-本地」间取得平衡点，从而以尽可能低的边际成本获取智能。
联想，这次正是「冲」着这个市场生态位来的。
AI主机的独特价值
真就是「冲」着过来的。
前天下班后看的联想百应AI主机新产品发布会，谁想到他们一口气出了三款AI主机，快给我上下文干爆了。
不过，捋了下后发现其实底层逻辑都差不多，只是产品定位和客户画像不太一样。
本质上，三款AI主机都是智能中枢——
用户通过电脑、手机或平板发出请求，接下来AI主机会根据任务难度，自行判断调用本地还是云端模型。
与此同时，由于推理能力部署在本地，企业一次性投入即可获得持续、稳定的算力供给。无论员工调用十次还是一万次，设备成本固定不变。
对于AI使用量大、调用频率高的企业来说，通常在数月内即可收回成本，此后只需支付电费。
是的，用得越多越划算，三座专属于OPC的无限Token工厂。
图为AI生成
整场直播将近一个小时，节奏很紧凑，我把精彩内容都梳理出来了，大家看完后感兴趣的话可以去找直播录屏。
先把这次发布的三款产品简单过一下。
1、联想百应AI主机mini 100，面向OPC及超级个体。
小身材大能力，专为OPC及超级个体打造。0.5L机身，日均耗电不到1度，运行噪音低，适合长时间放在办公桌旁运行。
数据存储和计算全在本地，同时支持多款云端模型自由切换。结合上下文智能压缩设计，执行市场分析报告类任务时Token成本直降70%到95%。
这款产品当天已发售，购机即送2亿Tokens。
2、联想百应AI主机300，面向专业领域的超级专家。
本地存储计算加本地35B原精度多模态大模型，边云混合智能调度，项目管理类任务Token成本比纯云端降80%以上。
而这一切，抛开设备投入外，仅需日均三块的电费。
这款产品现在可预约，618开售。月底前购买可获得五大权益：赠5亿Tokens、1次远程技术指导、1年7×24人工电话全天候响应、3年免费上门服务、1年硬盘数据恢复服务。
3、联想百应AI主机Pro 700，面向超级团队和成长型企业。
Max配置拉满版。
本地部署高至122B多模态大模型。本地推理并发提升8倍，推理可用性高达99.9%。
AI算力1000TOPS，搭载20核ARM处理器和128GB统一内存。
还有两个高级玩法。
一个叫「多机集联」，多台Pro 700环形组网，算力叠加，模型更大、推理更快。
另一个叫「多虾纳管」，企业里员工私下用的各种「龙虾」，可以统一纳入管理，自动进行商用级安全加固和精细化权限管控。
不过这款目前还处在客户合作试点阶段，预计9月底正式和市场见面。
多的就不说了。
产品好不好，最终还是得看实际场景应用。
联想确实也请了三位试点用户上台，分享他们内测期间有关百应AI主机的体验。
挺有代表性的，完全不同的三个阶段，完全不同的需求，也分别对应这次的三款百应AI主机。
我挑两位说。
维正。00后，哈工大毕业，跨境电商创业者，年营收2000万。
上台时手上拿了个空气炸锅内胆，他说，光这一个单品，去年就卖了超过500万。
秘诀当然是AI，特别是在选品这一环节的赋能。
他用百应AI主机mini打通了7×24小时自动选品：爬平台数据、拆评论痛点、监控海外社媒舆情，不需要人盯盘。
营销方面也大幅提效。跨境电商面临的是一个碎片化市场，各个地区的文化截然不同，过去需要一个团队来运营，如今维正用AI就能全搞定了。
之所以选择百应AI主机mini，核心就是「开箱即用」。作为中小卖家，没预算聘请技术团队，如今联想把「软硬服」都封装好了。
秦文山，网名AI画中画，苏州画宗人工智能创始人。
做AI短剧的，号称江苏AIGC视频领域OPC第一人。
这哥们挺有意思。
一年前还在苏州地铁上班，接触AIGC后辞掉国企工作搞AI短剧。
不到10人的团队，产出了50多部作品，合计近40小时的内容。
如今公司成立不到一年，整体估值过亿。而且是零融资，全靠自有业务盈利。
可能因为都是内容行业，我觉得他的AI工作流挺有意思，特别是关于任务分配方面的思考。
也是和百应AI主机的特色结合起来了。
剧本创作、人物设定、场景处理、字幕配音这些活儿，全扔到AI主机上本地跑；只有视频生成上云。
边云结合之后，Token成本骤降40%，人工审核量大幅减少。
算力定门槛，生态定成败
设备解决了算力问题。但真正能让消费者买单的，还是生态。
一台主机的价值天花板，取决于上面能跑多少个真正落地的Agent、数字角色和Skills。
联想百应2018年从IT服务起步，到2024年推出一站式智能体服务平台，再到今天伴随百应AI 3.0和AI主机发布，正式推出百应AI生态2026。
而关于这个新时代的生态建设，联想有三层设想。
底座层：百应AI主机。同时，为推动Token Plan落地交付，联想首发Token Key（词元宝）。作为第一把开启词元经济时代的物理钥匙，词元宝即插即用、多层加密、指纹管控。
应用层：围绕百应Claw展开，预装AI运维、AI办公等技能，通过内置Skills，共建Skills社区等核心能力。以此为基础，深入客户的实际场景应用，为客户交付丰富又实用的数字角色：通用数字角色覆盖营销、销售、客服、企业运营等通用场景；专业数字角色面向法律合规、工业设计、电商运营、供应链管理等垂直行业。
服务模式：提供订阅化标准服务、轻定制服务，满足企业多样化需求。
不只是说说而已，联想在这件事上的野心非常大——
汇聚1万家以上服务交付伙伴，提供5万个以上数字角色，共建10万个以上Skills，最终服务500万家以上OPX。
划重点，不只是OPC，最后一个字母的想象空间是无限的。可以是公司、可以是部门、甚至可以就是单个个体。
赌的，就是一个从「卖设备」到「卖AI生产力」的商业模式转型。
为了达成这个目标，联想配套推出了「星河计划」。
预算相当夸张，可以说是下血本了。
营销：超1亿人次全域曝光，品牌联合推广+流量扶持。
投资：最高5000万投资支持，开放联想系投资平台路演等机会。
商业：面向智能体服务交付伙伴，提供2026全年认证限免；面向数字角色伙伴，返还首年全部合作收入；面向skills伙伴，开放万亿级Token资源包激励。
到这，直播就接近尾声了。整场看完后，我不禁发出一声感叹——
Agent的战场，这次是真的开始向基础设施渗透了。
1450年，古腾堡把金属活字印刷彻底推向规模化。
在那之前，一本书的成本约等于一座小庄园。基础设施的更新，让平民也有机会成为作家，向全世界展示自己的才华。
2026年，AI主机想做的事情，本质上是一样的。
不是大公司才能用AI、不是有技术团队才能部署AI、不是烧得起钱才能享受AI……所有有想法的Creator、Coder，都应该尽可能多地把自己的Idea变成现实。
为此，他们需要一台AI原生的算力设备。
这是这个时代的印刷机网上证劵杠杆。
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